Mapeamento Hierárquico da Vegetação do Cerrado (Savana Brasileira) Baseado em Detecção Remota e Deep Learning

 A vegetação do Cerrado é composta por um mosaico de ecossistemas, que abrange desde campos naturais até densas florestas. Neste bioma, existem três grupos principais de ecossistemas (Floresta, Savana e Campo), que podem ser divididos em 25 tipos de vegetação, também chamados de fitofisionomias. Identificar os tipos de vegetação é fundamental para a quantificação do estoque de carbono e análise da biodiversidade. Entretanto, o mapeamento desta vegetação em larga escala, usando imagens de detecção remota, ainda é um desafio devido à alta variabilidade espacial e temporal e à similaridade espectral das fitofisionomias. Nesta pesquisa, usamos imagem WorldView-2 (resolução espacial de 2m) e técnicas de Deep Learning para classificar hierarquicamente as fitofisionomias do Cerrado. No primeiro nível, que identificou Floresta, Savana e Campo, a acurácia global foi 92,8%. Para as fitofisionomias detalhadas de Savana e Campo (segundo nível de classificação), as acurácias globais foram de 86,1% e 85,0 %, respectivamente.