Desenvolvimento de uma base de dados de referência de corte raso florestal para Portugal Continental na Resolução Sentinel-2

Data
Autor
Inês Ingham Barros da Silveira
Orientador(es)
Manuel Campagnolo
Sumário

Dada a iniciativa de Portugal em estabelecer um sistema de monitorização de ocupação do solo que forneça produtos anuais para o território continental, torna-se crucial assegurar uma representação adequada das áreas com perda de vegetação. O desafio consiste na criação e atualização de uma máscara de perda de vegetação, com recurso a imagens de Sentinel- 2. Para tal, o estudo pretende construir uma base de dados de referência que servirá de treino para um algoritmo de deteção de alterações, automatizando a criação destes mapas. O produto final será um mapa vetorial de perda vegetação, nomeadamente sobre cortes-rasos em florestas. A base de dados utilizada neste projeto foi fornecida pela Direção Geral do Território (DGT) em colaboração com a The Navigator Company (NVG). Os dados da NVG foram considerados incompletos devido à sua incerteza quanto às datas de corte, bem como ao pressuposto não válido de sub-parcela homogénea em termos de datas de corte. Os dados da série temporal do Sentinel-2 foram integrados para estimar as datas de corte raso, com base no NDVI. Como a primeira abordagem ao nível das sub-parcelas não produziu resultados exatos, procurou-se uma solução ao nível do pixel, o que levou ao desenvolvimento de um método semi-automático para estimar as datas de corte raso com a resolução do Sentinel-2. O método ao nível do pixel, utilizando a ferramenta pyCCD, permite uma análise mais fina através da deteção de alterações ao nível do pixel. Um aspeto fundamental deste projeto foi a análise visual dos resultados do algoritmo Continuous Change Detection and Classification (CCDC), comparando-os com as séries temporais do Sentinel-2, realçando a importância dos métodos semi-automáticos. Os resultados obtidos para a tile 29SNB indicam que esta metodologia pode ser aplicada com sucesso a outros tiles em Portugal. Uma vez concluída, esta base de dados de referência revista será a primeira base de dados de referência extensiva para os cortes florestais em Portugal Continental.

Thesis Type
Thesis