Master Thesis

A automatização dos processos de recolha e análise de dados biológicos tem um enorme potencial para melhorar a eficiência e o controle de qualidade dos estudos ecológicos. Este trabalho tem como foco a automação do pipeline de dados numa empresa de consultoria em biodiversidade. O objetivo principal do trabalho foi desenvolver uma metodologia integrada para automatizar todo o processo desde a recolha de dados até à análise estatística,

Dada a iniciativa de Portugal em estabelecer um sistema de monitorização de ocupação do solo que forneça produtos anuais para o território continental, torna-se crucial assegurar uma representação adequada das áreas com perda de vegetação. O desafio consiste na criação e atualização de uma máscara de perda de vegetação, com recurso a imagens de Sentinel- 2. Para tal, o estudo pretende construir uma base de dados de referência que servirá de treino para um algoritmo de deteção de alterações, automatizando a criação destes mapas.

Esta dissertação apresenta a implementação de uma metodologia para monitorizar a atividade fotossintética e o sequestro de carbono no Montado, utilizando dados de Fluorescência Passiva da Clorofila (SIF). O estudo foi realizado na Companhia das Lezírias, Portugal, onde os dados de SIF foram recolhidos utilizando o sensor Fluorescence Box (FloX), um instrumento hiperespectral de campo, projetado para a medição passiva de SIF.

Com o crescimento demográfico mundial e as alterações climáticas, a agricultura do século XXI passou a enfrentar desafios significativos e complexos. O aumento da produtividade tornou-se uma exigência bem como garantir a sustentabilidade dos recursos disponíveis, pressionando positivamente para mudanças nos métodos de produção e para a gestão eficiente desses recursos. A rega é uma das práticas culturais com maior responsabilidade no crescimento vegetativo operando em paralelo com a sustentabilidade.