Introdução à Análise Estatística e aos SIG com R

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Apresentação

Tipo:

Curso de Formação Especializada

Regime:

Laboral

Coordenador (Externo):

Prof. Marta Mesquita (ISA-DCEB/Matemática)

Duração:

Duração do curso: 30h
Horário: 16h00 - 19h15 (3 h aula + 15 min intervalo)
As aulas decorrerão no Instituto Superior de Agronomia, numa das salas de computadores (Sala P11). Todas as instalações de suporte do ISA, nomeadamente biblioteca, salas de computadores, salas de estudo e espaços de convívio, estarão à disposição dos alunos.

Horas:

30h

Propina:

Opção 1 - Módulos 1+2 ou Módulos 3+4 ou Módulos 1+5: 100 €
Opção 2 - Módulos 1+2+3+4 ou Módulos 1+2+3+5: 180 €

(desconto de 30% para a população do ISA)

Objetivos:

Pretende-se que os participantes do curso adquiram conhecimentos na utilização da aplicação computacional R para análise estatística de dados e sistemas de informação geográfica, dando uma perspectiva alargada e actual de algumas ferramentas, técnicas e metodologias a que podem recorrer em ambiente R.

O R é uma aplicação de distribuição gratuita (http://cran.r-project.org/) na qual se pode efectuar análises estatísticas, produzir gráficos, ler, escrever e analisar dados geográficos e programar. O R dispõe também de um vasto conjunto de packages, cobrindo muitas áreas científicas, o que acrescenta grandes potencialidades à sua versão base.

A experiência pedagógico-científica do corpo docente do DCEB/Matemática, permite realizar um curso de Introdução à Análise Estatística e aos SIG com R caracterizado pelo rigor científico em contextos de aplicação e resolução de problemas reais.

Candidatura

Vagas:

Mínimo de Alunos:

Destinatários:

Serão admitidos licenciados com experiência de utilização de Informática e, dependendo dos módulos que se pretende frequentar, conhecimentos de Estatística Descritiva e Inferencial.

Condições de Acesso:

O processo de inscrição compreende:
- Ficha de Inscrição;.

- Curriculum Vitae;
- Fotocópia do B.I. e do Cartão de Contribuinte;

Envio de inscrições para:
Instituto Superior de Agronomia
Divisão Académica
E-mail: dacademica.formacao@isa.ulisboa.pt
Telefone: +351 21 365 3118 | Fax: +351 21 365 3195
Pessoalmente ou por correio: ISA - Divisão Académica, Tapada da Ajuda, 1349-017 Lisboa

O curso está limitado a um máximo de 20 participantes e só funcionará com um mínimo de 10 inscritos.

Corpo Docente

A Coordenação Científica está a cargo de:
Prof. Marta Mesquita (ISA-DCEB/Matemática)

Docentes
Prof. Jorge Cadima (ISA-DCEB/Matemática)
Prof. Manuel Campagnolo (ISA-DCEB/Matemática)
Prof. Maria João Martins (ISA-DCEB/Matemática)
Prof. Marta Mesquita (ISA-DCEB/Matemática)
Prof. Manuela Neves (ISA-DCEB/Matemática)
Prof. Fernanda Valente (ISA-DCEB/Matemática)

Plano de Estudos

O plano de estudos compreende as seguintes temáticas:

Módulo 1 - 7 a 9 de julho de 2014

Introdução ao R: O ambiente R. Estruturas de dados. Manipulação de dados.
Programação em R: Estruturas de controlo (IF, WHILE, FOR). Funções.
Análise Exploratória de Dados: Visualização de dados. Estatística Descritiva.

Módulo 2 - 10 a 11 de julho de 2014

Distribuições de Probabilidade: Principais distribuições discretas e contínuas.
Inferência Estatística: Testes de hipóteses.

Módulo 3 - 14 a 16 de julho de 2014

Modelação Estatística: Modelo linear. Modelos lineares generalizados.

Módulo 4 - 17 a 18 de julho de 2014

Estatística Multivariada: Análise em componentes principais. Análise classificatória.

Módulo 5 - 17 a 18 de julho de 2014

SIG em Ambiente R: Dados geográficos vectoriais ("shapefile") e matriciais ("raster")

Avaliação e Diploma

Os alunos terão acesso a um certificado de formação e a 1 ECT se tiverem no mínimo 80% de presenças em 15h e a 2 ECTs se tiverem no mínimo 80% de presenças em 30h.

Informação Adicional

Inscrição em mailing list da formação pós-graduada
Para receber no seu e-mail divulgação sobre os cursos de formação pós-graduada que se realizam no ISA, ou sobre este curso em particular, por favor, preencha este formulário e envie para Gabinete de Planeamento e Relações Externas (gpre@isa.ulisboa.pt).

Documentos

Anexo	Tamanho
Ficha de Inscrição	114 KB
Inscrição em mailing list da formação pós-graduada	54 KB

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